Resumen
Probar AI Inbox ayuda a garantizar que responde correctamente a las solicitudes de los clientes y sigue las políticas de tu estudio.
La mejor forma de probar es creando algunos perfiles de prueba de clientes, cada uno configurado para representar un escenario diferente. Esto mantiene la IA centrada en el contexto correcto y evita confusiones.
En este artículo, aprenderás:
Cómo configurar perfiles de prueba
Ejemplos de escenarios de prueba
Mejores prácticas para pruebas fiables y precisas
Paso 1: Crea perfiles de clientes de prueba
Recomendamos configurar seis perfiles, cada uno asociado a un caso de uso diferente.
Nombre del perfil | Caso de uso |
Emma Info | Suscripción activa con preguntas generales sobre suscripción/paquete |
Jordan Freeze | Miembro activo elegible para una pausa/suspensión de suscripción |
Taylor Cancel | Miembro activo dentro del periodo de cancelación |
Alex Refund | Compra de clase individual o paquete con preguntas sobre reembolsos |
Mia Schedule | Tiene reservas activas de clase/cita |
Chris Waitlist | En una lista de espera para una clase completa |
Sam Newbie | Miembro potencial* |
*Debes tener un método de pago registrado para realizar la reserva. Próximamente, AI Inbox podrá enviar un enlace seguro de un solo uso para que los nuevos clientes puedan añadir fácilmente sus datos de pago.
Nota: Mantén cada escenario por separado. Mezclarlos en una sola cuenta de prueba puede confundir a la IA.
Paso 2: Ejecuta los escenarios de prueba
1. Información de suscripción (Emma Info)
Preguntas de ejemplo:
“¿Qué incluye mi suscripción?”
“¿Cuándo vence mi paquete?”
Comportamiento esperado de la IA:
Extrae los detalles de las descripciones de tu suscripción/paquete.
Explica claramente o deriva/escalada si faltan detalles.
2. Pausa de suscripción (Jordan Freeze)
Solicitud de ejemplo:
“¿Puedo pausar mi suscripción por dos semanas?”
Comportamiento esperado de la IA:
Hace referencia a tu política de pausas (elegibilidad, duración, tarifas).
Ofrece siguientes pasos o deriva si está fuera de la política.
3. Cancelación de suscripción (Taylor Cancel)
Solicitud de ejemplo:
“Me gustaría cancelar mi suscripción.”
Comportamiento esperado de la IA:
Brinda el proceso y reglas de cancelación (período de aviso, tarifas).
Deriva si se necesita revisión manual o aprobación.
4. Solicitud de reembolso (Alex Refund)
Solicitud de ejemplo:
“Me cobraron por una clase a la que no pude asistir. ¿Puedo recibir un reembolso?”
Comportamiento esperado de la IA:
Hace referencia a tu política de reembolso/créditos.
Procesa si es elegible o deriva de lo contrario.
5. Consulta de horario (Mia Schedule)
Preguntas de ejemplo:
“¿Qué clases tengo esta semana?”
“¿Cuándo es mi próxima cita?”
Comportamiento esperado de la IA:
Busca reservas próximas.
Confirma fecha, hora y ubicación.
6. Reservar o modificar una clase (Mia Schedule)
Solicitudes de ejemplo:
“Resérvame en Pilates el martes a las 6 PM.”
“Cancela mi clase del jueves.”
“Cambia mi cita del sábado al lunes.”
Comportamiento esperado de la IA:
Reserva, cancela o reprograma si está permitido.
Explica las reglas de cancelación tardía o no presentación cuando corresponda.
Deriva si se requiere aprobación del negocio anfitrión.
7. Gestión de lista de espera (Chris Waitlist)
Solicitudes de ejemplo:
“¿Puedes ponerme en la lista de espera para la clase del viernes?”
“Escuché que se abrió una plaza, ¿puedes confirmar?”
Comportamiento esperado de la IA:
Agrega a la lista de espera si hay disponibilidad.
Confirma el estado de autoinscripción o lista de espera.
8. Oferta introductoria para nuevos clientes (Sam Newbie — opcional)
Solicitud de ejemplo:
“Soy nuevo. ¿Puedo inscribirme en una oferta introductoria?”
Comportamiento esperado de la IA:
Recomienda pase introductorio o suscripción.
Reserva la oferta solo si hay un método de pago registrado.
Deriva si no hay un método de pago disponible.
Mejores prácticas para las pruebas
Usa un lenguaje natural y conversacional. Ejemplo: “¿Puedo pausar mi suscripción?” (no “PRUEBA PAUSA”).
Prueba un escenario por perfil. Mantiene el contexto claro para la IA.
Asegúrate de que las descripciones de suscripciones y clases sean precisas. La IA obtiene información directamente de tu configuración.
Considera las derivaciones como éxito. Una correcta derivación significa que la IA está funcionando bien.
Evita el re-entrenamiento constante. Solo ajusta las instrucciones personalizadas cuando sea necesario.