Panoramica
Testare AI Inbox aiuta a garantire che risponda correttamente alle richieste dei clienti e segua le policy del tuo studio.
Il modo migliore per testare è creare alcuni profili cliente di prova, ciascuno impostato per rappresentare uno scenario diverso. Questo mantiene l’AI focalizzata sul giusto contesto ed evita confusioni.
In questo articolo scoprirai:
Come impostare i profili di prova
Esempi di scenari di test
Best practice per test affidabili e accurati
Passaggio 1: Crea profili cliente di prova
Consigliamo di impostare sei profili, ciascuno associato a un diverso caso d’uso.
Nome profilo | Caso d’uso |
Emma Info | Abbonamento attivo con domande generali su abbonamento/pacchetto |
Jordan Freeze | Membro attivo idoneo a una sospensione/pausa dell’abbonamento |
Taylor Cancel | Membro attivo nella finestra di cancellazione |
Alex Refund | Acquisto drop-in o pacchetto con domande su rimborso |
Mia Schedule | Ha prenotazioni di classi/appuntamenti attivi |
Chris Waitlist | Nella lista d’attesa per una classe al completo |
Sam Newbie | Membro potenziale* |
*Per prenotare è necessario avere un metodo di pagamento registrato. Presto, AI Inbox potrà inviare un link sicuro e monouso in modo che i nuovi clienti possano aggiungere facilmente i propri dati di pagamento.
Nota: Tieni separato ciascun scenario. Unirli in un unico account di prova può confondere l’AI.
Passaggio 2: Esegui gli scenari di prova
1. Informazioni sull’abbonamento (Emma Info)
Domande d’esempio:
“Cosa è incluso nel mio abbonamento?”
"Quando scade il mio pacchetto?"
Comportamento atteso dell’AI:
Recupera i dettagli dalle descrizioni del tuo abbonamento/pacchetto.
Spiega chiaramente o inoltra la richiesta se mancano dettagli.
2. Sospensione dell’abbonamento (Jordan Freeze)
Richiesta d’esempio:
“Posso mettere in pausa il mio abbonamento per due settimane?”
Comportamento atteso dell’AI:
Fa riferimento alla tua policy di sospensione (idoneità, durata, tariffe).
Suggerisce i prossimi passaggi o inoltra se fuori dalla policy.
3. Cancellazione abbonamento (Taylor Cancel)
Richiesta d’esempio:
“Vorrei cancellare il mio abbonamento.”
Comportamento atteso dell’AI:
Fornisce il processo di cancellazione e le regole (preavviso, tariffe).
Inoltra la richiesta se serve revisione o approvazione manuale.
4. Richiesta di rimborso (Alex Refund)
Richiesta d’esempio:
“Sono stato addebitato per una classe a cui non ho potuto partecipare. Posso ottenere un rimborso?”
Comportamento atteso dell’AI:
Si riferisce alla tua policy su rimborsi/crediti.
Procede se idoneo, altrimenti inoltra la richiesta.
5. Richiesta informazioni sul programma (Mia Schedule)
Domande d’esempio:
“Quali classi ho questa settimana?”
“Quando è il mio prossimo appuntamento?”
Comportamento atteso dell’AI:
Cerca le prenotazioni imminenti.
Conferma data, orario e sede.
6. Prenotare o modificare una classe (Mia Schedule)
Richieste d’esempio:
“Prenotami a Pilates martedì alle 18.”
“Cancella la mia classe di giovedì.”
“Sposta il mio appuntamento di sabato a lunedì.”
Comportamento atteso dell’AI:
Prenota, cancella o riprogramma se consentito.
Spiega le regole per cancellazione tardiva/no-show quando rilevanti.
Inoltra la richiesta se è necessaria l’approvazione della struttura.
7. Gestione lista d’attesa (Chris Waitlist)
Richieste d’esempio:
“Puoi mettermi nella lista d’attesa per la classe di venerdì?”
“Ho sentito che si è liberato un posto, puoi confermare?”
Comportamento atteso dell’AI:
Aggiunge alla lista d’attesa se disponibile.
Conferma iscrizione automatica o stato in lista d’attesa.
8. Offerta introduttiva per nuovi clienti (Sam Newbie — opzionale)
Richiesta d’esempio:
“Sono nuovo. Posso iscrivermi a un’offerta introduttiva?”
Comportamento atteso dell’AI:
Consiglia un pass introduttivo o un abbonamento.
Prenota l’offerta solo se c’è un metodo di pagamento registrato.
Inoltra la richiesta se non è disponibile un metodo di pagamento.
Best practice per il testing
Utilizza un linguaggio naturale e conversazionale. Esempio: “Posso mettere in pausa il mio abbonamento?” (non “TEST PAUSA”).
Testa uno scenario per profilo. Mantiene il contesto chiaro per l’AI.
Assicurati che le descrizioni di abbonamento e classe siano accurate. L’AI attinge direttamente dalla tua configurazione.
Tratta le escalation come un successo. Una corretta escalation significa che l’AI sta funzionando correttamente.
Evita il riaddestramento costante. Modifica le istruzioni personalizzate solo se necessario.